數字經濟時代，以云計算、大數據、物聯網、5G、人工智能、區塊鏈等為代表的數字技術不斷涌現，正在重新為企業的資產、設備、組織和人員賦能，催生新產業、新業態、新模式，推動消費互聯網走向產業互聯網。 多種趨勢的組合效應將產生新的機會并推動新的顛覆浪潮，比如人工智能（AI）與物聯網、邊緣計算與數字孿生一起使用，可提供高度集成的智能空間。

數字化轉型需要依靠數字技術來實現，各行各業都需要積極擁抱新技術，構建新型云化和服務化架構體系，重視數據，把數據/AI作為核心能力，適時引入物聯網、區塊鏈等技術，將新技術與管理運營深度融合，為企業創造新的競爭優勢。

數字化轉型的實現路徑由“業務上云、數據整合、應用創新”三步構成。

其中，云是承載環境，全面支撐企業運營的資源架構、數據架構和應用架構，顛覆了傳統的IT模式，為企業帶來更經濟、更靈活并可無限擴展的數字化平臺。同時，云也是大數據、物聯網、人工智能等其他數字技術的支撐，推動業務上云是數字化轉型的重要途徑。借助上云，可以實現與客戶、供應商的廣泛連接，將企業流程由內部延伸到整個產業鏈，建立更全面的端到端流程，加速業財融合，推動業務創新，實現敏捷、靈活管理，降低IT成本，以提高企業在新常態下的發展動力和競爭力。企業上云應以應用優先，與具體的信息化應用相結合，諸如財務、人力、采購、營銷等。

物聯網是企業實現對設備、物質進行數字化賦能的關鍵技術。企業通過上云實現了全連接，物聯網在連接的前提下作為端，實現數據的收發，再加上5G、低功耗廣域網等基礎設施的加速構建，數以萬億計的新設備將接入網絡并產生海量數據，達成企業內外物理資產的互聯互通，實現對終端設備和資產“管、控、營”的一體化，為大數據分析和人工智能等提供數據基礎。

當前，物聯網的演進正從物物連接發展到泛在感知、認知計算、預測分析，物聯網持續創新并與產業融合，推動傳統產品、設備、流程、服務向數字化、網絡化、智能化發展，加速重構產業發展的新體系，在各行業數字化變革中的賦能作用已非常明顯，工業物聯網平臺正在成為新舊動能轉換時關注的焦點。

云和物聯網的快速發展，數據實現整合與互聯互通，以及企業大數據的加速形成，已成為企業的核心資產。大數據貫穿產業鏈始終，是未來發展的主題，要重視數據規劃、數據治理和數據的深度挖掘與利用，挖掘數據價值是加速企業數字化轉型的重要驅動力。

當前，數據的標準化、規范化，業務和財務的一體化是構建和運用大數據的挑戰，企業應重視基礎管理，以價值為導向，充分利用管理會計這一工具，加強數據、模型、算法等各方面的能力，實現數據和管理的智能化。

基于大數據的商業模式創新已經隨處可見，未來所有進行數字化轉型的企業都需要建立大數據存儲、處理和分析平臺，率先建立大數據平臺的公司將獲得明顯的智能化領先優勢。

人工智能與大數據是同生同長的有機整體，大數據催生了人工智能，是推動人工智能增長的關鍵因素，是人工智能的基礎；人工智能在數據的基礎上誕生，可以提高數據的收集速度和數據的質量，推動大數據產業的發展。

人工智能應用在企業服務領域，主要是應用創新的強化和體現，推動了智能化產品的發展，實現了企業智能化管理、多維度分析、可視化運營。

“AI+大數據+云計算”的組合將驅動企業運營模式再創新，推動企業走向智能化，為企業數字化轉型再添新動能，構建智慧企業。