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決策的關(guān)鍵難題是從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息

數(shù)字經(jīng)濟時代,人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,正推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍進,智能社會正加速來臨。智能時代所有組織運轉(zhuǎn)決策的核心,都是由企業(yè)大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)構(gòu)成的“企業(yè)大腦”。


針對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,浪潮集團給出了智慧企業(yè)的整體框架,其中“企業(yè)大腦”既是智慧企業(yè)建設(shè)的目標,也是智慧企業(yè)建設(shè)的抓手,作為總綱推動支撐應(yīng)用的建設(shè)。在企業(yè),人工智能真正的價值體現(xiàn)在與數(shù)據(jù)深度融合,幫助企業(yè)實現(xiàn)流程優(yōu)化、管理變革、業(yè)務(wù)創(chuàng)新,讓人工智能輔助企業(yè)管理決策。

決策的關(guān)鍵難題是從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息

1.企業(yè)信息孤島問題嚴重

不管是企業(yè)還是政府機構(gòu),由于各部門的信息系統(tǒng)不通數(shù)據(jù)分散在各個部門,形成“信息孤島”,造成“數(shù)據(jù)像不流通的貨幣和商品”,喪失了價值。各部門出現(xiàn)這類問題的主要原因有:

①數(shù)據(jù)與表結(jié)構(gòu)及應(yīng)用程序密切耦合,當(dāng)某關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)發(fā)送到其他系統(tǒng)后,由于接收方?jīng)]有相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),導(dǎo)致該數(shù)據(jù)變成了無意義的數(shù)據(jù);

②關(guān)系數(shù)據(jù)庫中大量使用代碼,導(dǎo)致數(shù)據(jù)在共享交換時失真;

③沒有數(shù)據(jù)標準,各個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不統(tǒng)一,導(dǎo)致數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)共享交換和數(shù)據(jù)挖掘時出現(xiàn)問題。


2.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的深入開展,企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不再是以存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫內(nèi)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,而是轉(zhuǎn)為從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從靜態(tài)數(shù)據(jù)庫到動態(tài)數(shù)據(jù)流,從簡單的數(shù)據(jù)對象到時間序列數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、超文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、軟件程序代碼等數(shù)據(jù)。對于如此復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)進行有效管控和應(yīng)用,是一個巨大挑戰(zhàn)。


3.結(jié)合AI可以從企業(yè)海量數(shù)據(jù)中挖掘重要價值

企業(yè)內(nèi)海量的數(shù)據(jù)如果不能得到有效利用,沒有挖掘其價值,反而會對企業(yè)造成不良影響,造成企業(yè)管理成本上升。利用AI,聯(lián)系業(yè)務(wù)需求,企業(yè)可以從海量無規(guī)律化的數(shù)據(jù)中有效挖掘其潛在價值,實現(xiàn)“大海撈針”。


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